来源：环球市场播报
OpenAI首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）上月在内部告知员工，谷歌近期在人工智能领域的进展“可能会给公司带来一些暂时性的经济阻力”，不过他补充称，OpenAI最终仍会保持领先地位。
此前，OpenAI研究人员获悉谷歌已研发出一款新型人工智能，其开发模式似乎已超越OpenAI。奥特曼在备忘录中表示：“我们清楚还有部分工作亟待推进，但目前正快速追赶。”同时他还提醒员工：“我预计未来一段时间，外界对公司的评价氛围将会相当严峻。”
谷歌于本周推出Gemini 3人工智能模型。软件开发人员反馈，该模型在网站及产品设计相关任务的自动化处理，以及编程方面表现突出——而这一能力正是OpenAI等AI企业最重要的收入来源之一。
奥特曼的言论表明，OpenAI相对于谷歌、Anthropic等竞争对手的技术领先优势正在缩小。投资者已向OpenAI投入超600亿美元，近期对其估值达5000亿美元，核心依据是相信该公司将持续主导“能像人类一样生成内容、进行推理”的AI开发市场。
OpenAI发言人对此拒绝置评。
展开剩余77%这种主导地位正岌岌可危。据本月早些时候的报道，成立四年、创始人曾任职于OpenAI的Anthropic公司，今年通过应用程序接口（API）向软件开发者及企业销售AI产品的收入，有望超过OpenAI。Anthropic的模型专长于根据客户开发需求生成计算机代码，涵盖新应用开发、现有代码更新等场景。
与此同时，谷歌继续借助其搜索应用及其他产品推广Gemini聊天机器人，与OpenAI的ChatGPT展开竞争。诚然，ChatGPT在使用率和收入方面仍大幅领先Gemini，但两者的差距正在不断缩小。
奥特曼在备忘录中称：“对大多数人而言，ChatGPT就等同于AI，我预计这种情况还将持续。”
谷歌的另一大优势在于财务实力。谷歌当前估值达3.5万亿美元，仅过去四个季度就产生了超700亿美元的自由现金流。尽管ChatGPT似乎有望抢占谷歌搜索的部分市场份额，但谷歌的财务表现已有所改善——部分原因是其云计算业务蓬勃发展，向包括OpenAI和Anthropic在内的大型客户出租服务器。
OpenAI是史上增长最快的企业之一，2022年时几乎没有收入，2025年预计营收将达130亿美元。但该公司同时预计，未来几年为追求人类级AI，将消耗超1000亿美元，且需投入数千亿美元租赁服务器，这意味着其可能需要额外筹集同等规模的资金。
OpenAI与谷歌等成熟企业之间的财务差距，已引发公开市场投资者质疑：这家初创企业史无前例的收入增长（包括预期增长），是否足以消除市场对其未来现金消耗的担忧。
谷歌的逆势崛起，印证了CEO桑达尔・皮查伊决策的正确性——他不仅整合了谷歌内部相互竞争的AI实验室，还在去年以30亿美元的代价召回了资深AI研究员诺姆・沙泽尔（后者此前离职创办了一家聊天机器人初创公司）。
训练领域的挑战
奥特曼在备忘录中承认，“各方反馈显示，谷歌近期的工作表现极为出色”，尤其是在预训练领域。预训练是大型语言模型（LLM）开发的第一阶段，在此过程中，AI研究人员会让模型接触来自网络及其他来源的数据，使其学习数据间的关联。
谷歌在预训练方面的成功令许多AI研究人员感到意外——毕竟OpenAI有时难以从预训练中实现突破，而谷歌也曾长期受这一问题困扰。这些挑战此前促使OpenAI将更多精力投入到一种名为“推理”的新型AI模型中，该模型需动用更多计算资源以生成更优答案。
此外，此前有报道称，在今年夏天推出GPT-5模型前，OpenAI员工发现，他们在预训练阶段对模型做出的调整，在模型规模较小时有效，但随着模型扩大便会失效。这意味着，OpenAI若想在预训练领域追赶谷歌，必须先解决这些技术问题。
奥特曼上月向员工保证，OpenAI将在未来几个月内实现突破，包括推出代号为“Shallotpeat”的新型大型语言模型。据了解该模型的知情人士透露，OpenAI开发这一模型的核心目标，是修复在预训练过程中遇到的漏洞。
奥特曼表示，他希望在技术上聚焦于“极具野心的赌注”，即便这意味着OpenAI“在当前格局下暂时落后”。这些赌注包括：利用AI生成可训练新AI的数据，以及“后训练”技术（如强化学习——本质上是对模型答案进行正负评分，使其通过学习持续优化）。
他还曾在公开及私下场合提及，公司正押注于AI研究自动化，以此加速技术突破——包括让AI在能源、生物科技研究、医疗健康等所有领域超越人类的能力。
奥特曼在备忘录中称：“我们需要在短期竞争压力下保持专注。作为一家公司，我们已积累了足够实力，能够抵御其他企业推出优秀模型带来的冲击。但让我们的大部分研究团队专注于真正实现超级智能，至关重要。”
他补充道：“我不希望这份备忘录传递负面情绪——我们公司目前的表现非常出色……而且我预计这种势头还将持续。”
备忘录结尾处，他写道：“我们不得不同时推进诸多艰巨任务——打造最顶尖的研究实验室、最优秀的AI基础设施公司，以及最出色的AI平台/产品公司，这确实不易，但这就是我们的使命。而且，我不羡慕任何其他公司的处境：）”
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